Keluaran Jaguer Bera uji normalitas model pada eviews

syalala, penasaran tidak bisa2 mengeluarkan output JB model akhirya nanya sama teman baru dapet T.T
padahal sebelumnya bisa ngeluarin outputnya, pas ditanya orang, mau coba ulang gak bisa. hahaha, selamat dech udah gak penasaran lagi
pertama siapkan data dalam bentuk excel
contohnya adalah

lalu buka eviews dan lakukan langkahnya seperti

keluarlah

laluuuuuu

buat persamaannya ya

hasil outputnya

langkah terakhir

taraaaaaaa, inilah hasil yang dipenasarankan sehari 2 malam wkwkwkwk

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi panel variabel-variabelnya berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.

Dalam software EViews normalitas sebuah data dapat diketahui dengan membandingkan nilai Jarque-Bera (JB) dan nilai Chi Square tabel. Uji JB didapat dari histogram normality.

Hipotesisi yang digunakan adalah:

H0 : Data berdistribusi normal

H1 : Data tidak berdistribusi normal

Jika hasil dari JB hitung > Chi Square tabel, maka H0 ditolak

Jika hasil dari JB hitung < Chi Square tabel, maka H0 diterima

Nilai JB sebesar 2,415 sementara nilai Chi Square dengan melihat jumlah variabel independen yang kita pakai dalam hal ini 3 variabel independen dan nilai signifikan yang kita pakai dalam hal ini 0,05 atau 5%. Didapat nilai Chi Square sebesar 7,815 yang berarti nilai JB lebih kecil dari nilai Chi Square (2,415 < 7,815). Sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini berdistribusi normal.